El índice de caudal estandarizado (ICE) se desarrolló siguiendo los lineamientos
teóricos del índice de precipitación estandarizado (IPE) para el monitoreo y la
comparación de patrones espaciales y temporales de las condiciones hidrológicas
considerando como variable de entrada los caudales mensuales. Un paso fundamental
para su cálculo consiste en seleccionar la distribución de probabilidades que mejor
ajuste las frecuencias de caudales observados. En ese sentido, en este trabajo se
comparan 6 distribuciones de probabilidades (gamma, lognormal II, Pearson III,
Weibull, logística y loglogística) ampliamente utilizadas para la representación
de variables hidrológicas, a fin de determinar la más adecuada en las cuencas
hidrográficas de Cuyo y Patagonia (Argentina). Para evaluar la bondad del ajuste
se consideró el estadístico de Anderson-Darling (AD), el cual brinda la rigurosidad
estadística necesaria para el análisis de eventos extremos. Se brindan recomendaciones
considerando los ajustes evaluados mediante el estadístico AD y el análisis de la
normalidad de las series de ICE, considerando que ninguna de las distribuciones
seleccionadas resultó adecuada en todas las cuencas y meses del año. Estos resultados
destacan el uso de la distribución lognormal II para la representación de los caudales
mensuales en la región de Cuyo y el análisis de sequías hidrológicas en base a
esta distribución. En el caso de la región de Patagonia, se destaca la distribución
loglogística como la más adecuada para el ajuste a los caudales mensuales. No
obstante, se observó que las series de ICE estimadas a partir de esta distribución
poseen sesgos en su valor medio, desvío estándar y porcentaje de meses bajo
condiciones de sequía. Estos factores pueden afectar su calidad para el monitoreo
de sequías hidrológicas en Patagonia. Por lo tanto, se recomienda el uso de la
distribución lognormal II para la representación de los caudales mensuales sobre el
área de estudio y su aplicación al monitoreo de sequías hidrológicas.