Las llanuras de inundaciones tropicales, como el Pantanal en Suramérica Central,
son importantes para las interacciones suelo-atmósfera. Por lo tanto, los esquemas
que representan las llanuras de inundación tienen que ser incluidos en los Modelos
del Sistema Tierra, pero eso requiere observaciones del área inundada para
validación. Los datos satelitales son una posible solución para estimar la superficie
inundada, pero es importante evaluar los diferentes algoritmos disponibles para
utilizar el más eficiente para cada región de interés. Este trabajo explora diferentes
métodos para estimar la superficie inundada con el producto de reflectancia de la
superficie MODIS con el uso de ı́ndices espectrales (mNDWI, NDMI, NDMI-NDVI)
para detectar la presencia de agua sobre Pantanal. Incluimos los métodos más
comunes basados en el uso de umbrales y también algunos métodos de supervisión no clasificada como los k-means y el Análisis de Componentes principales aplicados
a los ı́ndices espectrales relacionados con la presencia de agua. La calibración
y la validación de estos métodos está basado en los conocimientos hidrológicos
de la región, proviniendo de modelos de superficie, observaciones de caudal y de
estimaciones de la superficie inundada por satélite realizada en trabajos anteriores.
El ı́ndice NDMI parece demasiado sensible a la vegetación lo que lleva a errores
en la estimación de la superficie inundada. Los otros métodos son espacial y
temporalmente consistente con estudios previos sobre el Pantanal.