Los continuos estudios hidrológicos en la Cuenca del Plata son necesarios no
solamente por ser la misma una fuente capaz de proveer energía a diferentes países en
Sudamérica, navegabilidad y suministrar agua potable, sino también por los severos
daños ocasionados por las frecuentes inundaciones que se producen en dicha cuenca.
En este trabajo se propuso emplear una modelación estadística basada en modelos
estacionales autoregresivos integrados de medias móviles (SARIMA), con el principal
objetivo de representar y pronosticar las series temporales del caudal mensual en
distintas estaciones de la baja Cuenca del Plata. Se plantearon modelos apropiados
para la serie temporal del caudal mensual en la estación Timbúes (Río Paraná) para
cinco subperíodos temporales de veinte años desde 1913 a 2012. Para las estaciones
de Corrientes, Timbúes y Paso de los Libres se realizó un pronóstico a 32 meses
(enero/2013-agosto/2015) teniendo en cuenta el último subperíodo: 1993-2012. La
validación de los modelos fue incluida. Además, se realizó un estudio de distintos
posibles escenarios a futuro en la estación Corrientes, contrastando los mismos con
los valores registrados en ese período. En este sentido, con el análisis realizado, se
pretendió encontrar modelos estadísticos que permitan contribuir al monitoreo del
caudal mensual en la Cuenca del Plata, con el objetivo de asistir a los tomadores de
decisión en la mitigación de los impactos negativos en la región.