PRODUCCIÓN DE AGUA EN LA CUENCA DEL RÍO LIMAY: MODELADO Y CALIBRACIÓN
Natalia Pessacg, Silvia Flaherty, Laura Brandizi, Magalí Rechencq, Martín García Asorey, Leandro Castiñeira, Silvina Solman y Miguel Pascual
Instituto Patagónico para el Estudio de los Ecosistemas Continentales, CCT CENPAT-CONICET,
Puerto Madryn, Argentina
Universidad Tecnológica Nacional, Puerto Madryn, Argentina
Universidad de la Patagonia San Juan Bosco, Trelew, Argentina
Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente, CONICET-Universidad Nacional del
Comahue, CCT Patagonia Norte, Bariloche, Argentina
Centro de Ecología Aplicada de Neuquén, CEAN, Junín de los Andes, Argentina
Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera CONICET-UBA, DCAO/FCEN, UMI
IFAECI/CNRS, Ciudad de Buenos Aires, Argentina
Manuscrito recibido el 20 de marzo de 2017, en su versión final el 28 de junio de 2017
RESUMEN
En este trabajo se realizó un análisis de sensibilidad, calibración y evaluación del
desempeño del modelo InVEST para simular la producción de agua media anual en la
Cuenca del Río Limay. La producción de agua es una servicio ecosistémico hidrológico
fundamental que resulta del balance entre la evapotranspiración y la precipitación,
dependiendo de las características del suelo y de la cobertura. Las simulaciones
permitieron determinar el orden de subcuencas productoras de agua, mostrando que
la subcuenca que más produce es la de Aluminé, seguida de la subcuenca Nahuel
Huapi. El análisis de sensibilidad a las bases de datos de precipitación evidenció la
necesidad de utilizar bases de datos de precipitación con alta resolución espacial y alta
densidad de estaciones meteorológicas para este tipo de estudio de modelado a escala
de cuenca. La base de datos de precipitación NPCG, generada para Patagonia Norte
con alta densidad de estaciones meteorológicas, dio resultados muy satisfactorios y
permitió una buena calibración del modelo. Las simulaciones realizadas con diferentes
bases de datos globales o cuasi-globales de precipitación mostraron una marcada
dispersión en los resultados.
La sensibilidad al uso de diferentes bases de datos de uso/cobertura de suelo fue
menor que al uso de diferentes bases de precipitación. Sin embargo, se registraron
cambios relevantes en la producción de agua en algunas subcuencas cuando las
diferencias de uso/cobertura se localizaban en la cabecera de la cuenca.
La mejor calibración del modelo (errores menores al 10 %.) se obtuvo con la base de
datos de uso/cobertura de suelo SERENA, con la base de precipitación NPCG y
con un valor del parámetro ecohidrológico Z=15.