El objetivo de este estudio es la estimación y el mapeo de la humedad del suelo
a partir de imágenes Cosmo-Skymed (Banda X), adquiridas sobre una cuenca
agrícola situada en el centro de la provincia de Buenos Aires, Argentina (Latitud:
37°S; Longitud: 60°W aproximadamente). Se emplea una aproximación empírica,
mediante correlación entre el coeficiente de retrodispersión (sigma_0) y las mediciones
de humedad del suelo (HS), obtenidas simultáneamente con el pasaje satelital. La
humedad volumétrica superficial (0 a 10 cm) del suelo fue medida mediante el
método gravimétrico en 15 parcelas agrícolas (sitios). La relación lineal entre la
retrodispersión de la señal radar (sigma_0) y las mediciones de HS [HS( %) = b+a.sigma_0(dB)]
presenta diversos coeficientes y ajustes (r2), dependiendo de la dirección orbital
y la polarización (desde r2 = 0, 28 para datos VV Ascendente hasta r2 = 0, 69
para HH Descendente). Aplicando las ecuaciones correspondientes, las imágenes se
transformaron de sigma_0 a HS( %), obteniendo los mapas de HS (para cada polarización
y tipo de órbita). Se realizó una validación cruzada entre datos de HS medida
vs. estimada, calculando el Error Cuadrático Medio (RMSE) y el Error Medio
Cuadrático Normalizado (NMSE). Los mejores resultados se obtuvieron con las
imágenes Descendentes, con 6,3% < RMSE < 6,9% y 1,6 < NMSE < 2,0 %. Se
comparan los resultados con otras experiencias, y se plantean expectativas futuras.